Tehisintellekti põhjalik rakendamine meditsiinitööstuses on järk-järgult optimeerinud paljusid aspekte alates diagnoosimisest kuni juhtimiseni, parandades oluliselt meditsiinilist efektiivsust ja vähendades tegevuskulusid. AI rakendamine meditsiinilise pildianalüüsi, personaliseeritud meditsiiniandmete platvormide, tervisehalduse ja muudes valdkondades on parandanud diagnostika täpsust ja meditsiiniprotsesside tõhusust. Näiteks võivad meditsiinilise pildistamise AI-süsteemid aidata arstidel haigusi kiiremini ja täpsemalt tuvastada, parandada diagnostika täpsust ja vähendada valediagnoose.
Teine oluline valdkond on personaliseeritud meditsiiniplatvormide ja terviseandmete süsteemide kasutuselevõtt. Need süsteemid kasutavad patsientide terviseandmeid, et pakkuda tervishoiuteenuse osutajatele täpsemaid haigusennustusi ja isikupärastatud ravisoovitusi, ning eeldatavasti toetavad need 2028. aastaks 50% patsientidest. Sellised edusammud mitte ainult ei paranda patsientide ravikogemust, vaid võimaldavad ka tervishoiuteenuse osutajatel pakkuda täpseid meditsiiniteenuseid tõhusa andmehalduse raames.
Üldiselt jätkab tehisintellekti tehnoloogiate edendamine ja poliitika toetamine tervishoiutööstuse digitaalset ja intelligentset ümberkujundamist, mille tulemuseks on parem tervishoiu kvaliteet ning patsientide ja tervishoiuasutuste tervishoiukulud.
